鋁基復(fù)合材料被廣泛應(yīng)用于先進(jìn)制造的各種部件中。研究了鋁基復(fù)合材料的力學(xué)行為。與非增強鋁相比，增強的機械性能使這些材料在不同工程領(lǐng)域的應(yīng)用增加。鋁基復(fù)合材料與其他復(fù)合材料相比，顆粒增強鋁基復(fù)合材料在某些方面的應(yīng)用成本較低，是一種非常有吸引力的材料。這些材料在高溫應(yīng)用中表現(xiàn)出良好的力學(xué)性能是其商業(yè)成功的另一個重要因素。

因此，選擇最優(yōu)的參數(shù)和變量水平是很重要的。鋁合金材料廣泛應(yīng)用于不同工程應(yīng)用的復(fù)雜非線性系統(tǒng)中。這些方法廣泛應(yīng)用于先進(jìn)的工程應(yīng)用，因為它們是各種計算方法的結(jié)合。它們還包括過程設(shè)計、數(shù)值建模、估計和優(yōu)化，以及控制過程。特征的建模、估計和優(yōu)化是工程中解決復(fù)雜問題的重要組成部分。計算技術(shù)的重要優(yōu)點是在設(shè)計和優(yōu)化生產(chǎn)階段使用的工藝變量時確定的。這些方法對于優(yōu)化選擇所需參數(shù)、將其放入系統(tǒng)、分析結(jié)果、數(shù)字化生產(chǎn)、最小化電力消耗以及解決過程中的實際問題都是有用的。

鋁合金材料預(yù)測或優(yōu)化方法需要大量的實驗數(shù)據(jù)集，而產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)集的成本很高。在這里，鋁合金材料描述了在缺乏實驗數(shù)據(jù)的情況下發(fā)現(xiàn)材料參數(shù)的方法。實際上，這種算法策略從“學(xué)習(xí)”的能力開始，并從其經(jīng)驗中加速進(jìn)化過程。通過對幾個問題的測試，證明了該算法與標(biāo)準(zhǔn)算法的效率和再現(xiàn)性相匹配，并且通常優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)算法。鋁合金材料這些方法在一系列問題上的成功是在缺乏實驗數(shù)據(jù)的情況下加速材料設(shè)計。