鎳基合金材料在做一個矩陣實驗，并記錄結(jié)果。田口技術(shù)可用于任何情況下，有一個可檢查的操作。鎳基合金材料可檢查操作可以是一個真正的設(shè)備測試，數(shù)學方程，或計算機模式，可以充分地模式的答復許多產(chǎn)量或操作。實驗完成后，需要確定DOE中最合適的參數(shù)配置。鎳基合金材料為了檢查結(jié)果，信噪比(S/N ratio)是一種性能計算，用于選擇可以處理噪聲的檢查級別，并考慮平均值和變異性，是田口技術(shù)中使用的性能標準。作為最后一步，實驗驗證使用最優(yōu)水平預測檢驗變量。我們可以說田口法是一種強有力的工具，可以同時提高質(zhì)量和成本。

鎳基合金材料田口法不能判斷和指明個體因素對所有操作的影響，但通過方差分析[6]可以很好地指明個體因素的重要程度和貢獻。方差分析是一種統(tǒng)計工具，用于指定兩個或多個數(shù)據(jù)組之間的差異或相似。鎳基合金材料方差分析形式上幫助發(fā)現(xiàn)所有主要變量的顯著性，通過比較均方與測試故障的計算在一個特定的置信度類。實驗的目的是找到盡可能減少所需質(zhì)量偏差的可能方法。這可以通過識別那些在性能特性中起重要作用的參數(shù)來實現(xiàn)。

鎳基合金材料從理論上研究了溫度、時間、鎂和銅的加入對Al/TiC的潤濕行為的影響。訓練集和測試集的R值分別為0.911和0.903。這個公式是顯式的。該模型與實驗結(jié)果吻合較好，可用于Al/TiC的潤濕性分析。敏感度分析顯示輸入?yún)?shù)對輸出的貢獻。在輸入?yún)?shù)中，時間和溫度對TiC體系的潤濕影響較大。研究了攪拌摩擦加工(FSP)參數(shù)和增強材料對6061-T6基混雜鎳基合金材料磨損性能的影響。用不同的神經(jīng)元數(shù)來確定系統(tǒng)的最優(yōu)結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)參數(shù)影響學習速率，從而影響預測速率。它由17個神經(jīng)元通過MSE、MAE和R值得到。訓練集和測試集的R2值分別為0.998和0.995，均較高。所研究的amc的靈敏度分析如圖6所示。載荷的變化會影響復合金材料的磨損體積損失。外加載荷增加了復合金材料的磨損。